VMR（Visual Machine Recognition）是计算机视觉领域的一个研究课题，主要关注如何使计算机能够像人类一样识别和理解机器。这个领域的目标是让计算机能够从图像、视频等多媒体数据中自动检测和识别出各种物体、场景和行为。
为了实现这个目标，研究人员开发了多种算法和技术，包括图像分割、特征提取、模式识别等。这些算法和技术可以帮助计算机从原始的多媒体数据中提取出有用的信息，并将其与已知的知识进行匹配，从而识别出感兴趣的对象。
VMR的研究不仅有助于推动计算机视觉技术的发展，还可以为机器人、自动驾驶汽车、无人机等应用领域提供技术支持。例如，通过VMR技术，可以训练机器人在复杂环境中自主导航，或者让自动驾驶汽车更准确地识别道路标志和行人。